Beschreibung / Problemstellung In der Praxis kommt es insbesondere bei Mandanten mit mehreren Filialen oder historisch gewachsenen Buchhaltungen regelmäßig zu fehlerhaften oder uneinheitlichen Kreditorenstrukturen. Konkret treten folgende Probleme auf: Gleiche Kreditornummern sind bei verschiedenen Filialen mit unterschiedlichen Lieferanten belegt. Kreditoren wurden unglücklich oder uneinheitlich angelegt (z. B. Dubletten, falsche Nummernkreise). Eine nachträgliche Bereinigung ist aktuell nur mit erheblichem manuellem Aufwand (Umbuchungen, Neuanlage, Auswertungsverzerrungen) möglich. Dies erschwert: aussagekräftige Auswertungen (auch rückwirkend), konsistente Lieferantenanalysen, revisionssichere und effiziente Buchhaltungsprozesse, die Arbeit mit Unternehmen online und mehreren Buchungskreisen. Verbesserungsvorschlag / Wunsch Es wird eine Funktion gewünscht, mit der Kreditorennummern in einer bestehenden Buchhaltung nachträglich geändert bzw. umnummeriert werden können, sodass: die Änderung automatisch auf alle betroffenen Buchungen wirkt, alle Auswertungen (inkl. Vorjahre) konsistent die neue Kreditorennummer verwenden, keine manuellen Umbuchungen erforderlich sind, die Lösung revisionssicher und protokolliert erfolgt. Technisch erscheint dies umsetzbar, da im Hintergrund mit relationalen Datenbanken (SQL) gearbeitet wird und Buchungen referenziert sind. Optional wäre zusätzlich hilfreich: eine Zusammenführungsfunktion für Kreditoren (Dubletten), ein klarer Workflow mit Prüfschritten und Protokollierung. Nutzen Deutlich reduzierte Korrektur- und Pflegeaufwände Saubere, konsistente Kreditorenstammdaten über mehrere Jahre Verbesserte Auswertungsqualität Mehr Akzeptanz und Effizienz bei ReWe in Kombination mit Unternehmen online Hoher Praxisnutzen für Kanzleien und größere Mandanten Frage an DATEV (alternativ) Falls eine direkte nachträgliche Änderung von Kreditorennummern nicht vorgesehen ist: Welche empfohlene Vorgehensweise sieht DATEV aktuell vor, um solche Situationen über mehrere Jahre hinweg sauber und revisionssicher zu bereinigen? Gibt es geplante Erweiterungen oder bestehende Werkzeuge, die dieses Problem perspektivisch adressieren?
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