Informationen zu marco_keuthen - DATEV-Community

marco_keuthen · ‎28.04.2025

@m_brunzendorf Danke für dein Feedback. Nur zur Klarstellung: Es geht nicht darum, dass eine KI blind auf alle E-Mails antwortet oder automatisch Anhänge verarbeitet. Sondern darum, dass sie dich unterstützt, indem sie z. B. ähnliche Fälle clustert, priorisiert oder vorbereitende Arbeitsschritte übernimmt – damit du dich schneller und gezielter um die eigentlichen Inhalte kümmern kannst. Niemand will oder kann heute komplexe Fachentscheidungen an eine KI auslagern. Aber jede eingesparte Minute bei der Vorarbeit macht am Ende einen Unterschied. Wenn du aktuell in deinem Alltag keinen Nutzen siehst, ist das völlig in Ordnung. KI verändert Prozesse – sie ersetzt sie nicht über Nacht.

marco_keuthen · ‎28.04.2025

@deusex Danke dir für deine ausführliche Einschätzung. Du hast völlig recht: Eine KI kann heute (noch) nicht die volle individuelle Beratung eines Steuerberaters übernehmen. Aber sie kann Abläufe und Vorarbeiten effizienter gestalten – dort, wo wiederkehrende Muster existieren, auch wenn der endgültige Feinschliff beim Menschen bleibt. Dass du in deiner Kanzlei schon sehr effizient arbeitest, spricht für deine Organisation. Das ist aber nicht überall so – und genau darum geht es bei meinen Impulsen: Möglichkeiten aufzuzeigen, nicht Dogmen aufzustellen. Wenn meine Ausführungen auf dich "sinnbefreit" wirken – geschenkt. Niemand muss meine Impulse übernehmen. Wer aufgeschlossen bleibt, wird Entwicklungen erkennen, lange bevor sie im Alltag spürbar werden. In diesem Sinne weiterhin viel Erfolg – und vielleicht doch ein bisschen Neugier auf das, was sich da gerade entwickelt.

marco_keuthen · ‎27.04.2025

@deusex schrieb:. … Sollte ich ein paar plausible Einsatzgebiete für KI finden, die meine Arbeitsabläufe effizienter und sinnvoller macht bzw. ergänzt, bin ich der Letzte der "Nein" sagen würde, aber ich suche täglich . . . Nur ein Beispiel für einen Anwendungsfall ist die Unterstützung bei repetitiven E-Mail-Dingen: Ist der E-Mail Posteingang der Mitarbeiter Abends noch voll, obwohl sie schon den ganzen Tag immer wieder Mandanten geantwortet haben? Mit Copilot & Automate die Mails clustern, analysieren (dafür braucht es eine Datenbank hintendran, die im Laufe der Zeit immer mehr Themen „kennt“) und im Dialog Entscheidungen zu ToDo treffen (zB Ablegen im DMS, antworten mit…, etc) Nach relativ kurzer Zeit wird die benötigte Zeit für den (abendlichen) Dialog weniger, weil das System mehr und mehr alleine kann. Wohlgemerkt hier reden wir noch nicht von komplexen Agents, sondern nur von Automatismus und Datenbank aber mit KI gestützten Dialogen.

marco_keuthen · ‎26.04.2025

@deusex schrieb: ... insofern ist es empfehlenswert eine fachspezifische KI zu nutzen, statt eine Allgemeine. ... ...Es ist und war schon immer bei Neuem: Die Berühungsängste, die Skepsis, die Zweifel und vor allem ausgetretene Wege zu verlassen . . . Einige gehen vor und müssen nachher nicht hinterherrennen (bspw. auch Digitalisierung der Steuerkanzleien). That's what it's all about.

marco_keuthen · ‎26.04.2025

@andrereissig schrieb: Ich befasse mich seit fast 2,5 Jahren täglich 2–3 Stunden intensiv damit Das wären dann ja bei den üblichen 220 Arbeitstagen irgendetwas um die 1.500 Stunden. Wenn da nicht wenigstens ein echter automatisierter Workflow bei herausgekommen ist, den man hier mal beispielhaft vorstellen kann, dann ist das eher ein intensiv betriebenes, nerdiges Hobby. Stimmt – ich nehme mir diese Zeit, weil mich das Thema wirklich interessiert. Für mich ist das kein „Workflow-Ergebnis“, sondern bewusst investierte Lernzeit. Manche gehen angeln. Ich lerne KI. Vor einem Prompt zu sitzen und vor sich hin zu tippen ist kein Workflow. Die KI erledigt Tasks, aber sie arbeitet nicht mit. KI-Arbeit auf „Prompt-Tippen“ zu reduzieren, ist ungefähr so, wie das Internet auf „E-Mails schreiben“ zu verkürzen. Wer tiefer einsteigt, merkt schnell: Es geht längst um Workflow-Orchestrierung, Tool-Integration und Prozessautomation – nicht um Schönschreiben.

marco_keuthen · ‎26.04.2025

@vogtsburger schrieb: ... Im Bereich Steuerberatung, Rechtberatung, Wirtschaftsberatung, Vermögensberatung, Lebensberatung etc. wird eine KI vermutlich gegenüber der 'natürlichen Intelligenz' im Nachteil sein, weil die Probleme in diesen Bereichen keinen mathematischen, physikalischen, biologischen, chemischen Gesetzen folgt, jedenfalls nicht 'streng' 😎 Ich glaube, dass sich repetitive Aufgaben binnen kürzester Zeit - weil sich KI und insbesondere gerade Agents, die ohne gemeinsamen Memory Dinge tun können, rasant entwickelt - automatisiert autark abbilden lassen.

marco_keuthen · ‎25.04.2025

@andrereissig schrieb: Ich finde KI nützlich und beeindruckend, aber sehe mich umringt von Schlangenölverkäufern, die mir die eierlegende Wollmichsau herbeifabulieren, aber das Tier selbst noch nie gesehen haben. Hier stimme ich dir übrigens uneingeschränkt zu.

marco_keuthen · ‎25.04.2025

@andrereissig schrieb: @marco_keuthen schrieb: ... Genau das meinte ich mit KI-gleichen Antworten. Den unwichtigsten Punkt rausgesucht und ansonsten nur Allgemeinplätze ohne auf den Inhalt oder die Frage nach dem konkreten Beispiel einzugehen. Wenn du meinst... Nur zwei Punkte dazu: 1. Ich kann hier nur Impulse geben – keine fertigen Lösungen für jeden individuellen Arbeitsplatz. KI ist nicht ein Tool, das man „installiert und läuft“, sondern eine Entwicklung, die gerade erst beginnt. Ich befasse mich seit fast 2,5 Jahren täglich 2–3 Stunden intensiv damit – und selbst so reicht es nur gerade, am Ball zu bleiben. Wer sich hingegen auf ein einzelnes Seminar verlässt und dann enttäuscht ist, erinnert mich ein wenig an jemanden, der einen Kurs „Einkommensteuer für Einsteiger“ besucht – und sich dann wundert, dass er noch kein Steuerberater ist. 2. Wem meine Postings nicht gefallen oder zu allgemein gehalten erscheinen – kein Problem. Man kann sie einfach ignorieren. Oder sich selbst auf den Weg machen. In diesem Sinne: Alles Gute und viel Erfolg auf deinem eigenen Weg mit (oder ohne) KI.

marco_keuthen · ‎25.04.2025

@andrereissig Diesen Satz finde ich besonders interessant: "In unserem dienstleistungsorientierten Alltag ist KI immer noch bloß ein Spielzeug." Das mag deine persönliche Erfahrung sein – und das respektiere ich. Aber es bleibt eben genau das: eine Erfahrung, kein allgemeines Gesetz. Nur weil etwas im eigenen Umfeld heute noch wenig Wirkung entfaltet, heißt das nicht, dass es überall bedeutungslos ist. Innovation entsteht nie gleichzeitig und gleichmäßig. Sie kommt erst schleichend, dann plötzlich. Wer 1995 beim Aufkommen des Internets in der Bankfiliale stand und gesagt hat: „Wird sich nicht durchsetzen, die Leute wollen persönlich beraten werden“ lag auch subjektiv richtig – und objektiv völlig daneben. Ich wünsche dir echt, dass du deinen eigenen Weg mit KI findest. Ob du sie nutzt oder nicht, entscheidest du selbst. Aber sie wird bleiben.

marco_keuthen · ‎25.04.2025

@vogtsburger schrieb: … Wenn einem aber eine "KI" in der eigenen Arbeit auf die Sprünge hilft, kann ich nichts Verwerfliches daran finden. Mir hat ChatGPT jedenfalls schon einige Male weitergeholfen Danke dir – genau das ist der Punkt: Wenn KI klar eingeordnet wird und beim Denken unterstützt, nicht ersetzt, ist alles gut. Der Rest ist eher ein Problem der Haltung, nicht der Technik.

marco_keuthen · ‎25.04.2025

@rschoepe schrieb: @marco_keuthen schrieb: kleine E-Mail-Entwürfe vorbereiten lassen – spart kein Wunder an Zeit, aber entlastet merklich. Auch hier wieder: ich bin "einfacher" Sachbearbeiter. Der Großteil meiner Mails ist "anbei $Unterlagen" oder Rückfragen zu Fibu/Löhnen. Wie soll mir KI da helfen und Zeit sparen? … Danke für die offene Rückmeldung – genau solche Perspektiven machen die Diskussion spannend. Ich glaube dir sofort, dass du bei deinem konkreten Aufgabenprofil wenig Anknüpfungspunkte siehst. Aber ich habe bewusst nicht gesagt, dass KI deinen Alltag ersetzen soll. Sondern: Dort entlasten, wo heute viel repetitive Kommunikation läuft. Gerade bei Mails wie „anbei $Unterlagen“ oder Standard-Rückfragen zu Löhnen oder Belegen kann eine Vorlage plus KI-Vervollständigung Zeit sparen – nicht beim Denken, sondern beim Tippen. Dass du diesen Use Case nicht brauchst, ist völlig okay. Aber daraus zu schließen, dass die Technik keine Probleme löst – ist ungefähr so, wie einem Kollegen das Smartphone zu zeigen und zu hören: „Brauche ich nicht, ich hab ja ein Festnetz.“ Nicht jede Neuerung passt zu jedem Arbeitsplatz. Aber das ändert nichts an ihrer Relevanz.

marco_keuthen · ‎24.04.2025

@Hauke_Hamann schrieb: @vogtsburger schrieb: Für Routinetätigkeiten und Standardprobleme wird in Zukunft niemand mehr viel Geld ausgeben (wollen) Sicherlich, doch stellt sich die Frage, was denn das "Standardproblem" ist. Gerade erlebt: Wir haben dem Mandanten zu einem bestimmten Sachverhalt (Gehaltsabrechnung eines GmbH-Gesellschafter-Geschäftsführers) eine Auskunft gegeben. Es war ein Standardproblem für jeden Ges-GF. Mandant ist wirklich aufgeweckt und macht sich selbst im Internet zusätzlich schlau (finde ich wirklich gut!). Mandant hat ChatGPT befragt zum Thema. ... ... "KI" sehe ich momentan nur beim Einsatz/Ersatz von mechanischen Arbeiten. Aber Meinungsbildung, verlässliche juristische Expertise, das sehe ich noch lange nicht. Das ist riskant. Doch die Menschen nutzen es, s.o. Und wir dürfen danach erklären. ... Vielen Dank für das Beispiel – das bringt’s ziemlich gut auf den Punkt. Ich sehe es wie du: Die Technik wirkt oft souverän – und ist inhaltlich trotzdem daneben. Gerade im Steuerrecht, wo kleine Details große Wirkung haben, ist das ein echtes Risiko. Und gleichzeitig zeigt dein Beispiel auch etwas anderes: Der Mandant nutzt es trotzdem. Nicht, weil er euch nicht vertraut – sondern, weil’s einfach zugänglich ist, freundlich klingt und „vermeintlich reicht“. Deshalb bin ich überzeugt: Steuerberater müssen das nicht verteufeln – ihr müsst es einordnen. Zeigen, wo es helfen kann – und klar machen, wo die Grenze liegt. Sonst übernehmen das andere. Die Herausforderung ist also nicht „Was kann KI?“ – sondern: Wie begleitet ihr sie kompetent? Und ja: Das ist mehr Kommunikation als Technik.

marco_keuthen · ‎24.04.2025

@rschoepe schrieb: @marco_keuthen schrieb: Dranbleiben und bereits jetzt kleinere Einsatzgebiete ausprobieren, wird sich auszahlen, davon bin ich fest überzeugt. Das mag schon sein, aber bevor ich Zeit für irgendwelche KI-Experimente habe, gibt es zumindest bei uns in der Kanzlei noch genug andere Baustellen. Letzte Woche sind die Laptops fürs Home Office auf Windows 11 aktualisiert worden - bzw. nicht, weil 2/3 davon, obwohl sie während Corona angeschafft wurden und damit noch gar nicht so alt sind, nicht mehr von Microsoft unterstützt werden. Und auch bei denen, die jetzt Windows 11 drauf haben, lief längst nicht alles glatt. Dann gibt es immer noch Mandantenbestände und Arbeitsabläufe, die nicht digitalisiert sind. Das muss erstmal passieren, sonst bringt die beste KI nichts. Absolut nachvollziehbar – das höre ich aus vielen Kanzleien. Wenn die Basis (Hardware, Prozesse, Standardisierung) nicht steht, fühlt sich KI wie „Luxusproblem“ an. Gerade deshalb finde ich es sinnvoll, gezielt kleine, robuste Anwendungsfälle zu testen – nicht zusätzlich, sondern statt manueller Kleinarbeit, wo’s heute schon Engpässe gibt. Ein Beispiel: FAQ-Texte aus Schulungsunterlagen ziehen lassen oder kleine E-Mail-Entwürfe vorbereiten lassen – spart kein Wunder an Zeit, aber entlastet merklich. Heißt für mich: Digitalisierung und KI sind kein Entweder-oder. KI wird später nur funktionieren, wenn sie auf saubere digitale Abläufe trifft. Und genau da lohnt sich das Vorausdenken.

marco_keuthen · ‎22.04.2025

Tipp für alle, die längere Fachtexte, PDFs oder Schulungsunterlagen in ChatGPT & Co. einbinden wollen: Eine neue Untersuchung hat getestet, wie viel Text große KI-Modelle in der Praxis tatsächlich verarbeiten können – mit teilweise ernüchternden Ergebnissen. Versprochen wurden bis zu 10 Millionen Tokens (Meta), 1 Million bei Gemini oder 200.000 bei Claude. Die Realität sieht anders aus: GPT-4o: gute Qualität bei ca. 8.000 Tokens (entspricht etwa 10 DIN-A4-Seiten) Claude 3.5 Sonnet: bricht bei 5 Seiten ein Gemini 1.5 Pro: schafft rund 1.500 Wörter = 2,5 Seiten Besonders bei komplexeren Dokumenten (z. B. steuerliche Fachtexte) zeigt sich, dass die Qualität deutlich abnimmt, sobald zu viel auf einmal eingespeist wird. Mein Zwischenfazit: Große Textmengen lieber aufteilen Kontext lieber sauber strukturieren als „alles reinwerfen“ NotebookLM wirkt bei mir derzeit robuster (Mindmaps, gezielte Fragen zu Abschnitten) ➡ Vielleicht hilfreich für alle, die mit Schulungsmaterialien oder Fachinformationen arbeiten und diese in GPT oder CustomGPTs einbinden.

marco_keuthen · ‎22.04.2025

@rschoepe ANI wie den ASR/ASB vielleicht (da komme ich mit einfachen Buchungsvorschlägen und der Lerndatei aber schon sehr weit), … Und im Lohn, wo ich den Großteil meiner Mandanten habe, sehe ich erst recht keinen Ansatz, wo/wie "KI" mich da unterstützen könnte … Danke für dein Feedback aus der Praxis. Fakt ist: Die KI wird nie wieder so schlecht sein, wie aktuell. 😎 Heißt: Dranbleiben und bereits jetzt kleinere Einsatzgebiete ausprobieren, wird sich auszahlen, davon bin ich fest überzeugt. Aber ja: Aktuell kann einiges noch mühsam sein.

marco_keuthen · ‎22.04.2025

@vogtsburger schrieb: ... habe mit Unterstützung von ChatGPT schon einige Lösungen oder zumindest Denkanstöße für Fragestellungen erhalten, die trotz längerer Recherche mit konventionellen Techniken in einer 'Sackgasse' endeten. … Für Routinetätigkeiten und Standardprobleme wird in Zukunft niemand mehr viel Geld ausgeben (wollen) Absolut und hier werden Agenten (KI) zukünftig sehr hilfreich sein, weil sie nicht nur Routineaufgaben erledigen, sondern auch in Unternehmensprozesse integrierbar machen. Es wird spannend.

marco_keuthen · ‎21.04.2025

@Arnd05 schrieb: dito... auch danke für dein Feedback. Auch an dich die Frage: Wa hält dich/euch davon ab, KI einzusetzen?

marco_keuthen · ‎21.04.2025

@m_brunzendorf schrieb: Ist aktuell absolut Null Thema bei uns. Danke für dein Feedback. Gibt es Gründe dafür, dass KI kein Thema ist? Andersherum gefragt: Glaubst du nicht, dass KI z.B. bei Prozessen unterstützen kann?

marco_keuthen · ‎16.04.2025

Wenn du dich schon mal gefragt hast, was eigentlich der Unterschied zwischen all diesen KI-Modellen wie GPT-4, 4.5 oder jetzt neu 4.1 ist – heute gibt's mal wieder was aus meiner nerdigen Ecke. Aber mit echtem Praxisbezug. Denn: KI ist kein Spielzeug mehr – sie verändert gerade massiv, wie wir arbeiten. Auch in Kanzleien. Was ist passiert? OpenAI stellt das Modell GPT-4.5 ein. Das bislang größte Modell verschwindet aus der API – und macht Platz für das neue Modell GPT-4.1. Klingt wie ein Rückschritt? Ist es nicht. 4.5 war teuer, riesig und... na ja, nicht wirklich besser als das, was man schon hatte. GPT-4.1 hingegen verspricht: Weniger Halluzinationen (also weniger Blödsinn) Besseres Coding Und ein größeres Kontextfenster: 1 Million Token (!) – das entspricht ca. 700 Seiten, die die KI gleichzeitig „im Blick“ behalten kann. Was bringt das uns in der Praxis? Wenn du mit KI arbeitest – sei es für Textentwürfe, Datenanalysen, Ideengenerierung oder auch Automatisierung – dann ist mehr Kontext gleich mehr Relevanz. Du kannst mehr Input liefern, mehr Vorgaben machen, komplexere Aufgaben abbilden. Und die Kosten? Ein klarer Schritt in die richtige Richtung: Kurz gesagt: 4.5 war zu teuer, 4.1 soll’s besser machen – und günstiger. Und was bedeutet das für dich konkret? Wenn du Tools nutzt, die auf OpenAI aufsetzen (z. B. via ChatGPT oder Drittanbieter), ist es nur eine Frage der Zeit, bis GPT-4.1 dort ankommt. Und dann hast du plötzlich mehr Power in der Tasche, ohne mehr zu zahlen. Wenn du eigene Prozesse automatisierst, Berichte generierst oder mit sensiblen Daten arbeitest, wird die Modellwahl ein echter Wettbewerbsfaktor. Bleib neugierig.

marco_keuthen · ‎08.04.2025

Dieser Chat-Bot scheint noch in den Kinderschuhen zu stecken 🙂

marco_keuthen · ‎06.04.2025

In vielen Kanzleien werden PDFs, Webseiten oder Videos zur internen Weiterbildung eingesetzt. Die Inhalte sind oft gut, aber in der Praxis schwer zugänglich oder schlecht strukturiert. Ein Tool, das hier unterstützen kann, ist NotebookLM von Google. Damit lassen sich Inhalte aus verschiedenen Quellen in interaktive Mindmaps umwandeln. Das erleichtert das Verständnis – gerade bei komplexen Fachthemen. So funktioniert es: Notebook erstellen: notebooklm.google.com aufrufen und mit Google-Konto anmelden Quellen hinzufügen: PDFs, Webseiten oder Google Docs hochladen (auch YouTube-Links möglich) Kontext geben: Im Chat kurz beschreiben, worum es inhaltlich geht oder was besonders relevant ist (z. B. „Fokus auf Belegfreigabe“) Mindmap generieren: Auf das Mindmap-Symbol klicken – das Tool erstellt automatisch eine grafische Übersicht Knoten erkunden: Einzelne Punkte können angeklickt und gezielt hinterfragt werden („Was bedeutet dieser Begriff?“ etc.) Das kann sinnvoll sein für: interne Schulungen (auch zur Vorbereitung neuer Mitarbeiter) strukturierte Aufbereitung von Fachinformationen Nachbereitung von Webinaren oder Konferenzen Der Dienst ist aktuell kostenlos nutzbar. Ich teile das hier als Hinweis – vielleicht ist es für die ein oder andere Kanzlei hilfreich.

marco_keuthen · ‎29.03.2025

@bodensee schrieb: Wobei mir das Weinglas in Natura deutlich lieber ist als das Bild von Open AI . That‘s what it‘s all about 👍

marco_keuthen · ‎28.03.2025

@vogtsburger schrieb: Nachtrag: ... aber glücklicherweise gibt es auch User, die erstaunlich viel 'Hirnschmalz', Substanz und Zeitaufwand in die Beiträge stecken, mit denen man dann auch direkt spürbare Fortschritte erreichen kann ... ... also nicht nur 'Dealmaker' ... Darum z.B. auch mein neuer Beitrag, der erklärt, wie man mit KI-Tools aus YouTube-Videos eine Erklärung / Zusammenfassung zieht. 😉 Deals muss ich nicht mehr machen, bin aus dem operativen Business raus.

marco_keuthen · ‎28.03.2025

Kein Wunder. Viele dieser Videos sind inhaltlich gut, aber schwer verdaulich. Dabei geht’s heute viel einfacher: Google AI Studio macht YouTube-Videos interaktiv. • Stelle Fragen zu konkreten Stellen im Video • Lass dir komplexe Begriffe erklären • Oder generiere dir ein Quiz zur Wissensabfrage ➡ Wer kennt das Tool schon? Und wo wäre es in deinem Team sinnvoll?

marco_keuthen · ‎28.03.2025

@TLudwig schrieb: Hat jemand schon mit der Responses API oder dem Agents SDK experimentiert? Welche Anwendungsfälle seht ihr für Steuerkanzleien? Guten Tag Herr @marco_keuthen , es freut mich, dass Sie uns die OpenAI-Variante von RPA vorstellen. Als IT'ler sollte Ihnen allerdings die Nicht-Neuerung dieser "Lösung" hinlänglich bekannt sein. Um Ihr Gedächtnis aufzufrischen… Danke für den ausführlichen Kommentar – ich sehe, Sie haben sich intensiv mit RPA beschäftigt. Und ja, es stimmt: Die Grundidee, Abläufe über Benutzeroberflächen zu automatisieren, ist nicht neu. Auch die Schwächen (Brüchigkeit, fehlender Kontext, Aufwand beim Nachjustieren) sind bekannt. Aber genau deshalb ist die Entwicklung spannend: Während RPA starre Klickabfolgen nachahmt, sind KI-gestützte Systeme wie OpenAI Responses nicht auf feste Oberflächen begrenzt – sie verstehen semantisch, was sie tun. Und auch wenn das heute noch nicht perfekt funktioniert (siehe Weinglas), liegt hier eben die Richtung: Weg vom stumpfen Klicken, hin zur intelligenten Interaktion. Ob und wann das für Steuerkanzleien sinnvoll wird? Genau das möchte ich herausfinden – nicht theoretisch, sondern in der Praxis. Und wenn’s aktuell nur für bestimmte Standardfälle reicht, ist das trotzdem besser als gar keine Entlastung. Übrigens: Das mit dem halbvollen Weinglas… das habe ich ausprobiert. Ergebnis war mittel. Aber ich nehme es sportlich – und nicht jedes KI-Tool bewerte ich danach, ob es meine Fenster dekorieren kann. In diesem Sinne: Danke für den Input – und falls Sie noch Ideen für gute Prompts haben, ich bin offen!

marco_keuthen · ‎28.03.2025

@f_mayer schrieb: Ich muss gestehen, "Klicks automatisieren" macht mich nervös, Danke für deinen ehrlichen Kommentar – solche Gedanken sind extrem wertvoll! Und ja: Die Sorge, die Kontrolle zu verlieren, ist absolut nachvollziehbar. Ich denke, der Schlüssel liegt genau darin, dass du als Nutzer die Hoheit behältst – und die KI nicht eigenständig Entscheidungen trifft, sondern deine Anweisungen präzise ausführt. Die neue Funktion zielt nicht auf wildes Durchklicken, sondern auf das präzise Abarbeiten definierter Aufgaben – z. B. eine Klickfolge, die immer gleich ist und heute noch manuell erledigt wird. Keine Interpretation, kein „Ich glaube, du willst eher das…“. Und natürlich gilt auch hier: Nur da einsetzen, wo es Sinn macht. Wo der Mensch schneller, klarer oder sicherer entscheidet – bleibt er am Steuer. Ich glaube, am Ende wird’s wie beim Tempomat im Auto: Wer ihn versteht, nutzt ihn. Wer ihn nicht braucht, schaltet ihn aus. Danke nochmal für deine Perspektive!

marco_keuthen · ‎28.03.2025

Das Herr Keuthen alle Social Media Kanäle zuspammt ist doch eine lang bekannte Tatsache, aber anscheinend hat er Erfolg damit. @einmalnoch Also mal ernsthaft, was ist denn daran Spam? Lass doch bitte deine schlechte Laune nicht immer an anderen aus 🤷🏻‍

marco_keuthen · ‎28.03.2025

(Wenn ich hier Moderator wäre, würden diese Postings alle als Werbung rausfliegen. Aber als DATEV Solution Partner und Telemarketer, Verzeihung, Telemarker 💻🖍scheint das weniger streng gesehen zu werden.) erklär mal gerade, warum das hier Werbung sein soll? @rschoepe

marco_keuthen · ‎13.03.2025

Die neue Responses API von OpenAI ist darauf ausgelegt, Entwicklern die Erstellung von KI-Agenten zu erleichtern, die komplexe Aufgaben eigenständig ausführen können. Diese API kombiniert die Einfachheit der bisherigen Chat Completions API mit erweiterten Fähigkeiten zur Nutzung von Tools, was die Entwicklung agentenbasierter Anwendungen vereinfacht. Ein herausragendes Merkmal der Responses API ist die integrierte “Computer Use”-Funktion. Diese ermöglicht es Agenten, Aufgaben auf einem Computer im Namen des Nutzers durchzuführen. Dazu gehören Aktionen wie das Navigieren durch Benutzeroberflächen, das Ausfüllen von Formularen und das Ausführen von Klicks und Eingaben in Desktop-Anwendungen. Diese Funktionalität erweitert die Möglichkeiten der Automatisierung erheblich und könnte dazu beitragen, manuelle, repetitive Aufgaben in Desktop-Software zu automatisieren. Zusätzlich zur Responses API hat OpenAI das Agents SDK eingeführt. Dieses Software Development Kit unterstützt Entwickler dabei, Workflows von Einzel- oder Multi-Agenten zu orchestrieren, was insbesondere bei der Automatisierung komplexer Aufgaben von Vorteil ist. Für Unternehmen, die nach Lösungen suchen, um manuelle Software-Aufgaben zu automatisieren, bietet die Kombination aus Responses API und Agents SDK von OpenAI eine vielversprechende Grundlage. Diese Tools ermöglichen die Entwicklung von Agenten, die in der Lage sind, wiederkehrende Aufgaben in Desktop-Anwendungen effizient und zuverlässig zu übernehmen. ➡ Hat jemand schon mit der Responses API oder dem Agents SDK experimentiert? Welche Anwendungsfälle seht ihr für Steuerkanzleien?

marco_keuthen · ‎05.03.2025

Während alle noch "googeln", gibt's längst eine Alternative, die mehr draufhat: You(.)com. Statt nur auf klassische Algorithmen zu setzen, kombiniert You(.)com die Stärke einer Suchmaschine mit über 20 verschiedenen KI-Modellen – darunter OpenAI, Meta und andere. Das Beste: Neue Modelle werden oft noch am Tag der Veröffentlichung integriert. Warum You(.)com Google gefährlich werden könnte: Websuche mit Echtzeit-Infos: Keine veralteten Daten, sondern aktuelle Fakten – perfekt für alle, die mehr wollen als nur blaue Links. Datenanalyse: Macht aus Tabellen verständliche Antworten – Schluss mit Excel-Frust. Modi für jede Situation: Research, Genius oder Creative – du entscheidest, was du brauchst. Bildgenerierung: Texte werden zu Grafiken, ohne umständliche Tools. Eigene KI-Agenten: Bau dir deine persönlichen Assistenten – ohne Informatik-Studium. Und dann ist da noch „ARI“. Eine KI, die gerade getestet wird und hunderte Quellen durchforstet. Wenn die rauskommt, könnte das die Art, wie wir suchen, komplett verändern. Preise: Kostenlos: Für den kleinen KI-Hunger zwischendurch. Pro für 20$/Monat: Alle Modelle, bis zu 25 MB Datei-Upload und eigene Agenten. Fazit: You(.)com ist die Suchmaschine für alle, die mehr wollen als nur Ergebnisse von gestern. Besonders spannend: Die Möglichkeit, eigene KI-Agenten zu bauen, ohne auch nur eine Zeile Code zu schreiben. ➡️ Hier zur „ARI“-Waitinglist.

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