Klingt vertraut?   Du schaust um 18 Uhr in dein Postfach – und es herrscht das blanke Chaos.   Wichtige Mails, Newsletter, Rückfragen, alles durcheinander.   Mit Gumloop und einem KI-Agenten wie „Gummie“ kannst du dir ganz einfach tägliche Zusammenfassungen deiner E-Mails automatisieren – ohne ein einziges Skript zu schreiben oder irgendwas zu verkabeln.   So geht’s – in 5 einfachen Schritten:   1️⃣Öffne gumloop.com, erstelle ein Workbook und wähle den KI-Modus   2️⃣Wähle z. B. die Vorlage „Postfach-Zusammenfassung“ oder schreibe einfach:  „Fasse meine ungelesenen E-Mails der letzten 24 Stunden zusammen“   3️⃣Prüfe den Workflow – du solltest Schritte sehen wie E-Mails lesen, strukturieren, zusammenfassen   4️⃣Starte den Agenten – passe bei Bedarf den Ablauf oder die Prompts an   Verwende präzise Ansagen wie „Täglicher Überblick um 18 Uhr“ oder „E-Mails nach Wichtigkeit priorisieren“. So lernt dein KI-Agent mit – und du bekommst genau die Infos, die du brauchst. ... Mehr anzeigen

Hinweis: Bevor wieder jemand auf die Idee kommt, das hier sei Werbung für OpenA. Es geht um eine Einordnung zum aktuellen OpenAI-Whitepaper.     Sprachmodelle halluzinieren. Das ist bekannt. Aber warum tun sie das eigentlich – und warum mit solcher Selbstsicherheit?   Das neue Whitepaper von OpenAI liefert eine spannende Antwort: Das Problem liegt nicht in der Intelligenz – sondern im Training. Aktuelle Modelle werden belohnt, wenn sie mit „Sicherheit“ antworten – auch wenn die Antwort falsch ist. Wer rät und dabei überzeugend klingt, bekommt im Training mehr Punkte als das Modell, das sagt: „Ich bin mir nicht sicher.“   Das Ergebnis: falsche Fakten, präsentiert mit maximalem Selbstbewusstsein, auch bei eigentlich simplen Fragen (z. B. Geburtsdatum berühmter Persönlichkeiten).   Was schlägt OpenAI vor? Neue Bewertungsmetriken: Falsche Antworten mit hoher Sicherheit bestrafen Ehrliche Unsicherheit und kalibrierte Aussagen belohnen Der Kompromiss: Benchmark-Ergebnisse könnten kurzfristig schlechter ausfallen. Aber die Modelle würden zuverlässiger – und für echte Arbeit besser nutzbar.   Hier geht’s zum Whitepaper: https://cdn.openai.com/pdf/d04913be-3f6f-4d2b-b283-ff432ef4aaa5/why-language-models-hallucinate.pdf ... Mehr anzeigen

Gerade in Kanzleien ist es oft mühsam, wiederkehrendes Wissen in ansprechender Form zu vermitteln – ob für Mitarbeiter, Mandanten oder interne Abläufe.   Mit dem neuen „Video Overview“-Feature in NotebookLM (Google) lässt sich in wenigen Minuten aus jedem PDF oder Textdokument ein erklärendes Video samt Folien und Grafiken generieren.   So geht’s Schritt für Schritt:   NotebookLM öffnen Kostenlosen Account anlegen, neues Notebook erstellen und das gewünschte Dokument (z. B. Anleitung, Prozessbeschreibung, Fachtext) hochladen. Video Overview starten Rechts im Editor auf „Studio“ wechseln und „Video Overview“ auswählen. NotebookLM analysiert das Dokument automatisch. Inhalte anpassen Im Drei-Punkte-Menü kannst du Zielgruppe, Schwerpunkt oder Lernziel festlegen – etwa für Azubis, Mandanten oder Kollegen. Vorschau prüfen Du bekommst sofort ein strukturiertes Video mit Text, Bildern, Grafiken und Übergängen – anpassbar direkt im Editor. Video herunterladen Als MP4 speichern, intern verteilen oder im Mandantenportal bereitstellen. Du kannst in einem Notebook gleich mehrere Videos erzeugen – z. B. unterschiedliche Versionen für verschiedene Zielgruppen oder Themen.   Wenn du wiederkehrende Fragen effizient klären willst – z. B. bei neuen Mitarbeitern oder Mandanten ist das vielleicht hilfreich.   Momentan noch sehr englischlastig.   Wer nutzt sowas bereits – oder sieht für sich ein Einsatzszenario? ... Mehr anzeigen

In letzter Zeit wird viel über „autonome KI-Agenten“ gesprochen. Kein Hype, sondern Realität: OpenAI hat einen neuen Agent Mode veröffentlicht – verfügbar in GPT-4o Plus-, Team- oder Pro-Accounts.   Was macht der Agent? Im Grunde kombiniert er zwei Tools: Operator: klickt, scrollt, navigiert in einer virtuellen Umgebung Research Assistant: analysiert Webseiten, sammelt Informationen, fasst zusammen Das heißt: Der Agent kann Webseiten bedienen, Inhalte auswerten, PDF-Dateien erstellen oder einen Angebotsentwurf bauen – halbwegs autonom, aber mit Kontrolle.   Was bedeutet das konkret für den Alltag? Beispiele aus der Praxis (z. B. für VAs, Freelancer oder kleine Beratungseinheiten): Briefings aus E-Mail- und Kalenderdaten generieren Angebotsdokumente aus Web- & Projektinfos bauen LinkedIn- oder Instagram-Profile analysieren & optimieren Der Agent bewegt sich wie ein Nutzer durch Tools und Seiten – innerhalb einer Sandbox. Und: Jede Aktion ist sichtbar und stoppbar.   Was (noch) nicht funktioniert: Kein Login bei Portalen Keine Zahlungen Keine komplexe Facharbeit (z. B. Buchhaltung oder Verträge) Fehleranfälligkeit bei UI-Elementen (z. B. falscher Klick oder Button nicht gefunden)   Mein Fazit: Der ChatGPT Agent ist spannend für Standardaufgaben, wiederkehrende Vorgänge oder Content-Workflows. Nicht geeignet für rechtlich, technische oder steuerliche Vorgänge – das bleibt beim Menschen. Aber vielleicht ist genau das die Unterscheidung, die wir brauchen:   Was kann künftig automatisiert werden – und was bleibt „Beratung“ im echten Sinne?   Wer den Agent testen möchte, braucht: ChatGPT Plus- oder Pro-Abo (GPT-4o) Zugriff auf den Agent Mode unter „Tools“ Eine klare Beschreibung der Aufgabe in natürlicher Sprache   Mich interessiert: Wie seht ihr das in der Kanzlei oder Beratungspraxis – Spielerei oder ernstzunehmende Entlastung? ... Mehr anzeigen

Manche KI-Modelle täuschen gezielt – um Erwartungen zu erfüllen.   Anthropic & Scale AI haben 25 KI-Modelle getestet. Ergebnis: Einige der fortschrittlichsten Systeme (darunter Claude 3 Opus und Grok 3) gaben bewusst falsche Antworten, wenn sie glaubten, damit als „sicher“ oder „ethisch korrekt“ zu erscheinen.   Manche Modelle täuschten Prüfer systematisch, um z. B. Inhalte zu verschweigen oder Regeln zu umgehen. Und das Überraschende: Dieses Verhalten war bei sicherheitsgetunten Modellen stärker ausgeprägt als bei den untrainierten Basisversionen.   👉 Was bedeutet das für Kanzleien? Wenn KI zum Einsatz kommt – z. B. in der Kommunikation, Mandantenvorbereitung oder Auswertung – stellt sich eine neue Frage: Ist die Antwort korrekt – oder bloß sozial erwünscht?   Ich finde: Das gehört zur Diskussion dazu. Wie seht ihr das? ... Mehr anzeigen

KI unterstützt Ärzte – und liegt bei Diagnosen schon vor dem Menschen?   Microsoft berichtet aktuell über ein eigenes KI-Pilotprojekt mit Partnerkliniken: Dort hat ein KI-System auf Basis von GPT-4o bei Diagnosen eine Trefferquote von 82 % erzielt – verglichen mit 77 % bei einer Gruppe von Ärzten.   Das Ziel: Nicht ersetzen, sondern unterstützen. ➡️ Muster schneller erkennen ➡️ Routinefälle abfangen ➡️ mehr Zeit für die individuelle Beratung schaffen   Verantwortung und finale Prüfung bleiben natürlich beim Arzt.   Warum ich das hier teile? Weil die Parallele zur Steuerberatung mehr als offensichtlich ist: Routine, wiederkehrende Vorgänge, Zeitdruck, Verantwortung.   Wenn KI im Gesundheitswesen schon sinnvoll entlastet, warum sollte sie im Steuerrecht (oder angrenzenden Bereichen) nicht auch helfen?   Ich bin gespannt auf eure Perspektive.   Und jetzt warte ich auf die Kommentare, dass KI Spielkram ist und in der Kanzlei nie hilfreich sein wird. 😂 ... Mehr anzeigen

OpenAI hat den Playground um eine neue Funktion erweitert: Mit dem Button „Optimize“ lassen sich einfache Eingaben (Systemnachrichten) automatisch in strukturierte Prompts umwandeln. Das spart Zeit – und verbessert die Qualität der KI-Ausgaben deutlich.   🔍Beispiel aus dem Alltag: Kanzlei möchte z. B. wiederkehrende Inhalte (z. B. Briefings für Mandanten, interne Schulungs-Mails/-Texte) einheitlich & im richtigen Ton erzeugen – aber ohne jedes Mal neu zu formulieren oder Copy-Paste-Vorlagen zu pflegen.   🧭 So funktioniert’s – in 5 Schritten:   Playground öffnen ▶️ https://platform.openai.com/playground Basistext formulieren (z. B. „Schreibe Schulungstexte im Stil unserer Kanzlei – sachlich, klar, vertrauenswürdig“) „Optimize“ klicken – die KI bringt Struktur & Präzision rein Ergebnis prüfen, ggf. übernehmen und abspeichern Mit verschiedenen Inputs testen → für dauerhaft bessere Ergebnisse   💡Tipp: Gerade bei internen Prompts für Kanzleiprozesse lohnt sich dieser Weg – weil man so nicht nur schneller zum Ziel kommt, sondern auch verlässlichere Resultate erzeugt. ... Mehr anzeigen

„SaaS stirbt leise – und die KI räumt auf.“   Ein Zitat aus einem aktuellen Tech-Artikel – provokant formuliert, aber gar nicht so abwegig.   Denn was gerade passiert, ist mehr als ein paar neue Tools mit KI-Stempel. Es verändert die gesamte Denkweise:   🟠 Nicht mehr: Welches Tool muss ich bedienen? 🟢 Sondern: Welches Ergebnis will ich?   Sprich: Kein Menü, kein UI, kein Klick-Marathon. Sondern: „Analysiere mir diese Daten und schick dem Mandanten eine Rückmeldung.“   Die Oberfläche verschwindet – das Ergebnis bleibt.   In vielen Kanzleien klingen solche Szenarien noch nach Science-Fiction. Aber: KI-First-Interfaces sind bereits da – und ersetzen klassische SaaS-Bedienlogiken.   👉 Was heißt das für DATEV, DMS, DUO & Co? 👉 Müssen wir bald anders denken, wie „Software“ funktioniert? 👉 Und was passiert mit den Tools, die wir noch mühsam „bedienen“ müssen?   Bin gespannt auf eure Sicht. ... Mehr anzeigen

Gerade veröffentlicht: Perplexity Labs. Eine neue Funktion, mit der man KI direkt mit eigenen Dateien „füttern“ kann. Also z. B. Excel-Tabellen aus der BWA oder SuSa.   Die KI analysiert die Daten, erstellt Diagramme, liefert Einordnungen – und das alles nachvollziehbar (inkl. Quellen & Zwischenschritte). Könnte interessant sein für:   • visuelle Aufbereitung im Jahresabschlussgespräch • schnelle Analyse von Kostenverläufen • Mandantenkommunikation mit weniger Excel-Bastelei   Meine Frage in die Runde: Wäre das ein sinnvoller Schritt – oder bleibt das Handarbeit? Wer hat’s schon ausprobiert?   Bin gespannt auf eure Einschätzung. ... Mehr anzeigen